我想要为Agent项目ZeroClaw实现Gen AI的可观测能力。
构建可观测能力时需要考虑的事情：
- 配置数据处理管线：在哪里初始化SIGNAL provider，如何导出，导出到哪里
- 在哪里插桩
- 如何将遥测发送出来
我认为ZeroClaw在可观测方面最需要的需求就是能够直观的看到agent是如何调用工具并和LLM Provider互动的，类似LangGraph的LangSmith平台的效果。我发现了一个Langfuse平台，是开源的，能够结构化的查看一次经过的所有操作。
确定要插桩的位置
我看过OTel给OpenAI实现的Monkey Patching插桩库，插桩的位置就是OpenAI SDK的请求方法。那么ZeroClaw是否有这样的方法呢？
ZeroClaw有一个目录是provider，其中存放了向一些厂商进行请求的方法，其中就OpenAI的，凭借OpenAI compatible，ZeroClaw能够使用国内的LLM Provider。
插桩的位置初步确定为Provider这里。
之前我以为要为Agent项目进行插桩，需要涉及很多环节，目前看来，只需要给LLM请求相关的方法进行插桩即可。
如果Agent项目使用的是诸如LiteLLM这样的流行LLM请求代理库，其中已内置了插桩，可以直接使用其可观测能力。
总而言之，在LLM交互的地方观察即可。