任务管理&时间管理
我目前的设计思路是将任务管理与时间追踪分离，并通过自动化降低操作负担。
一、任务管理系统 核心是一个类似 Notion 数据库的结构，每条记录代表一个不可再分解的“原子任务”，包含任务名称、时间属性等元数据。关键设计是：每条记录可关联一个独立页面，用于存储该任务的详细上下文、参考资料或思考过程。当用户在不同任务间切换时，可通过查看对应页面实现上下文快速恢复，避免认知负荷。
二、时间追踪系统 采用“会话表”（Session Table）记录用户在具体任务上的实际投入时间。其运作逻辑如下：
- 当用户通过任务页面点击“开始任务”时，自动化脚本会在会话表中创建一条新记录，标记任务ID与开始时间。
- 当用户切换至另一任务并点击“开始”时，脚本会自动终止上一个会话，记录结束时间。
- 通过计算会话的起止时间差，即可统计每项任务的实际耗时。
三、现存问题与优化方向
- 短任务成本过高：对于耗时极短（如传递一句话）的任务，手动创建记录、打开页面、填写上下文的操作成本可能远超任务本身。
- 解决方案：引入AI自动捕获。在办公套件（如飞书、企业微信）中，AI可识别聊天、邮件中的任务意图，自动生成任务记录并关联上下文。同时，通过监测用户电脑活动状态，AI可进一步自动匹配任务与时间会话，实现无感记录。
- 线下场景记录：面对面对话等线下交互难以自动追踪。
- 设想方案：使用便携录音设备（如安克豆），在对话开始时一键录音，并自动通过飞书会议记录生成结构化文本。但需解决隐私与“被监控”的顾虑。
- 权衡：当前阶段，若用户群体为独立开发者或时间自主者，线下突发打断较少，对全场景自动感知的需求可能并不迫切。
四、产品定位与设计原则
- 目标用户：聚焦于“有大量自主时间需管理”的人群（如自由职业者、独立开发者），而非追求全场景覆盖的“全能型”工具。这能大幅降低系统复杂度。
- 交互原则：工具本身应极致简洁，避免用户将时间耗费在操作工具上。核心是“省心”——让用户专注执行，由系统主动提示下一步任务、临近截止任务或待办列表。
- 现阶段重点：优先实现任务与时间的自动化关联（如与OpenAI协作时，自动将调研任务记入系统），而非构建复杂传统表格界面（如Trello、Monday.com）。
五、核心价值主张 帮助用户建立对时间的“掌控感”：通过无感记录与智能提示，减少手动管理负担，使用户能专注于任务本身，并在需要时清晰了解时间去向与任务优先级。